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效率新解:智能入局食飲行業(yè)

2025.06.18

數(shù)字化在食飲行業(yè)的邊界正在被重新定義。在以往的討論中,AI更多停留在輔助創(chuàng)意、處理文檔、生成圖片的“內(nèi)容應用”層面,但真正涉及運營一線、工廠生產(chǎn)、門店巡檢時,企業(yè)面臨的仍是效率瓶頸與標準分裂。尤其對于高度依賴人力、品控和鏈路復雜的食品、餐飲行業(yè),AI是否能真正解決現(xiàn)實問題,成為5月19日在上海舉行的SIAL世界食品產(chǎn)業(yè)峰會 - DeepSeek訓練營的核心追問。

 

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SIAL西雅展(深圳)

 

網(wǎng)聚數(shù)字化團隊AI產(chǎn)品負責人康宏亮,以其長期服務美股上市零售公司與央企的實戰(zhàn)經(jīng)驗,呈現(xiàn)了多套AI在一線落地的真實案例:從火鍋出餐口的鍋底識別、SKU價簽比對,到冷飲成品異物檢測與語音話術(shù)監(jiān)測,AI系統(tǒng)正從后臺“分析師”角色,轉(zhuǎn)為具備實時感知、判斷與協(xié)作能力的“業(yè)務同事”。

 

這些看似不起眼的系統(tǒng)升級,實則正悄然改變著企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、運營路徑與管理認知,也構(gòu)成了下一階段食品產(chǎn)業(yè)智能躍遷的關(guān)鍵支點。

 

 

01 場景密集中的智能升級

 

當前智能工具在食品行業(yè)的主要價值,正從通用生成類應用,向精細化經(jīng)營與安全管理延伸??岛炅撂岬?,餐飲食品企業(yè)面臨的最大問題之一,是如何在高人力波動性、高標準執(zhí)行難度的基礎上,仍維持一貫的服務品質(zhì)與運營效率。系統(tǒng)的接入,已不僅停留于文本自動化,而是應該深入至日常管理的每一個細節(jié)。

 

SIAL西雅展(深圳)

 

例如在全國連鎖體系中,傳統(tǒng)門店巡檢依賴人工督導,一線執(zhí)行力因人力不足和經(jīng)驗差異而參差不齊。某火鍋品牌為防范加盟門店私采劣質(zhì)原料,曾依賴區(qū)域督導每日駐店肉眼統(tǒng)計,甚至翻查后備箱。這種方法雖然有效,卻極大消耗組織資源并激化門店與總部的對立情緒??岛炅琳故镜囊曈X識別方案直接部署在后廚出餐口,自動統(tǒng)計各類鍋底出餐數(shù)量,并與門店進貨數(shù)據(jù)比對,幾乎零人力即可實現(xiàn)原材料監(jiān)控,同時減少對一線人員的心理壓力。

 

類似的案例還有陳列識別系統(tǒng)。某食品品牌需精準核算業(yè)務員在全國各地門店的陳列費用,過去依賴手工拍照上傳、逐級審核,核算周期長、錯誤率高。系統(tǒng)部署后,業(yè)務員拍照上傳后幾秒內(nèi)即可識別SKU、型號與陳列規(guī)范,并自動計算補貼,既提升資金流轉(zhuǎn)效率,也強化渠道合作關(guān)系的穩(wěn)定性。

 

 

02數(shù)據(jù)驅(qū)動中的認知轉(zhuǎn)變

 

與“看得見”的圖像識別相比,“看不見”的數(shù)據(jù)智能更深刻地改變著企業(yè)管理結(jié)構(gòu)??岛炅林赋觯髽I(yè)對BI系統(tǒng)的依賴越來越強,但傳統(tǒng)BI的靜態(tài)報表難以實時響應業(yè)務波動,且重度依賴分析師隊伍,已成為效率瓶頸。以某全國茶飲品牌為例,其內(nèi)部有超20人的數(shù)據(jù)分析團隊,僅為解析每日上萬家門店的運營數(shù)據(jù),耗費巨大資源。

 

SIAL西雅展(深圳)

 

新一代運營中樞系統(tǒng),通過對歷史數(shù)據(jù)與經(jīng)營規(guī)則的深度學習,可在數(shù)分鐘內(nèi)完成異常門店識別、指標歸因、趨勢追蹤與策略建議。例如,在一次試點中,系統(tǒng)檢測出24家門店運營指標異常,進一步歸因指出其中退單率偏高,并實時向相關(guān)區(qū)域負責人推送反饋,推動運營及時響應。整個過程無需人工取數(shù)、建模與匯報,顯著提升了決策效率。

 

這類系統(tǒng)特別適用于高SKU、高客單、高頻變化的零售體系。某零食連鎖品牌曾因門店人工張貼價簽出錯,導致大量客訴。傳統(tǒng)解決方式需督導逐一掃碼比對,效率極低。通過圖像識別與SKU數(shù)據(jù)庫綁定,門店員工只需用手機錄制貨架影像,系統(tǒng)即可在5分鐘內(nèi)完成上千條價簽審核,極大減少運營摩擦,提高客戶滿意度。

 

 

03 多維感知下的操作圓環(huán)

 

除數(shù)據(jù)系統(tǒng)外,技術(shù)系統(tǒng)對“人、貨、場”多維場景的實時感知能力正快速滲透一線經(jīng)營??岛炅两榻B,目前系統(tǒng)在連鎖門店最常應用的兩大維度是視覺識別與聽覺分析。

 

在視覺端,系統(tǒng)可識別員工著裝是否規(guī)范、是否佩戴工帽手套、后廚是否存在煙火、地面是否整潔、通道是否堵塞等問題,并在后臺自動生成巡檢報告。某生鮮水果品牌曾為保障門店陳列新鮮飽滿、減少損耗,雇傭40人團隊遠程控制店內(nèi)球機攝像頭進行抓拍巡檢,但長期效果衰減明顯。系統(tǒng)升級后,每日定點拍攝,對貨品陳列空缺進行識別與實時預警,并結(jié)合先進先出原則,通過識別貼在水果包裝上的標簽顏色,監(jiān)督門店是否規(guī)范執(zhí)行庫存輪換,有效提升鮮度控制水平。

 

在聽覺端,系統(tǒng)則聚焦“話術(shù)標準化”與“顧客體驗預警”。某臨期食品連鎖企業(yè)需提升會員轉(zhuǎn)化率,要求收銀員每單必須引導掃碼入會。傳統(tǒng)依靠數(shù)據(jù)抽查無法驗證執(zhí)行效果,語音識別系統(tǒng)嵌入收銀系統(tǒng)后,自動記錄并分析每一次收銀語音是否包含關(guān)鍵話術(shù),推動話術(shù)執(zhí)行率提升50%以上。同時,該系統(tǒng)還支持對門店環(huán)境中的爭吵、異常音量、不禮貌語言等進行即時識別與提醒,為用戶體驗與門店風險管理提供支持。

 

SIAL西雅展(深圳)

 

在食品加工廠場景中,系統(tǒng)也同樣有效??岛炅练窒砹艘粋€冷飲品牌的案例,其產(chǎn)品從液態(tài)到半固態(tài)過程中容易混入異物,肉眼難以檢出。通過布設光譜分析設備并接入圖像模型,可實現(xiàn)對冷飲成品的異物追蹤,大幅降低隱患。此外,通過設置本地顯卡節(jié)點與局域算力中心,即便帶寬受限的小型工廠也可輕量部署模型分析,形成“即時預警—現(xiàn)場干預—自動糾偏”的操作閉環(huán)。

 

從數(shù)據(jù)輔助決策,到多模態(tài)感知下的高頻識別,再到通用工具與企業(yè)系統(tǒng)的深度集成,康宏亮所分享的落地路徑清晰表明:智能系統(tǒng)正逐步擺脫演示階段,進入產(chǎn)業(yè)運營的深水區(qū)。尤其在食品餐飲這一高度標準化與人力依賴共存的行業(yè),它不再是錦上添花的新鮮應用,而是正在重構(gòu)成本結(jié)構(gòu)、運營模式與風險管控機制的系統(tǒng)變量。

 

企業(yè)之間的差距,越來越不是“是否擁抱智能”,而是“是否真正激活智能”。在這一進程中,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累、場景邏輯的理解與組織配合的能力,將成為下一階段競爭的核心門檻。

 

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